水域自动化笔记ST13 代码与文本

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机械动力动力合成器矩阵周期最小化.ipynb

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调包

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import deque

函数定义

bfs_depth()是AI帮我写的BFS轮子，有问题别找我

def bfs_depth(grid, ini_pos):
    '''
    grid: 2d np array, only 0, 1
    ini_pos: 2-len python int list, position vec [a,b]

    returns the depth 2d array
    '''
    if not grid.size:
        return np.array([], dtype=int).reshape(0, 0)
    
    # 初始化访问数组并全部填充为-1
    visited = np.full_like(grid, -1, dtype=int)
    temp = ini_pos.copy()
    temp.append(0)
    # 起始点
    queue = deque([tuple(temp)])  # (row, col, depth)
    
    # 定义四个方向的移动
    directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
    
    while queue:
        row, col, depth = queue.popleft()
        
        # 如果当前点不是障碍物（假设0表示障碍物），则更新访问数组
        if grid[row, col] != 0:
            visited[row, col] = depth
            
            # 检查相邻的点
            for dx, dy in directions:
                new_row, new_col = row + dx, col + dy
                
                # 如果相邻点在网格内且未被访问
                if 0 <= new_row < grid.shape[0] and 0 <= new_col < grid.shape[1] and visited[new_row, new_col] == -1:
                    queue.append((new_row, new_col, depth + 1))
    
    return visited


def edge_detector(grid):
    row, col = grid.shape[0], grid.shape[1]
    ava_out_pos_list = []
    directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
    
    for i in range(row):
        for j in range(col):
            if grid[i,j]==1:
                if i==0 or i==row-1 or j==0 or j==col-1:
                    ava_out_pos_list.append([i,j])
                else:
                    exist_0 = False
                    for dx, dy in directions:
                        new_row, new_col = i + dx, j + dy
                        if grid[new_row, new_col] == 0:
                            exist_0 = True
                            break
                    if exist_0 :
                        ava_out_pos_list.append([i,j])

    return ava_out_pos_list

参数定义

适配ATM之星的参数

crafter_array = np.array([[0,0,0,0,1,0,0,0,0],
                          [0,0,0,1,1,1,0,0,0],
                          [1,1,1,1,1,1,1,1,1],
                          [1,1,1,1,1,1,1,1,1],
                          [0,1,1,1,1,1,1,1,0],
                          [0,0,1,1,1,1,1,0,0],
                          [0,1,1,1,1,1,1,1,0],
                          [1,1,1,1,0,1,1,1,1],
                          [1,1,1,0,0,0,1,1,1]
                         ])

运行1：最优结果绘制

ava_start = edge_detector(crafter_array)
cur_minimum_steps = np.inf
result = None
start = None
edge_result = np.ones((crafter_array.shape[0],crafter_array.shape[1]))
edge_result = edge_result*-1


for start_pos in ava_start:
    arr = bfs_depth(crafter_array,start_pos)
    temp_step = np.max(arr)
    edge_result[start_pos[0],start_pos[1]] = temp_step
    if temp_step < cur_minimum_steps:
        cur_minimum_steps = temp_step
        result = arr
        start = start_pos
print('minimum steps =',cur_minimum_steps,'and start at ',start)
print(result)
plt.figure()

plt.imshow(result, cmap='viridis', aspect='auto')
plt.colorbar()

plt.title('crafter depth matrix')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

plt.show()

运行2：边缘结果绘制

print(edge_result)
plt.figure()

plt.imshow(edge_result, cmap='viridis', aspect='auto')
plt.colorbar()

plt.title('all output step matrix')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

plt.show()

MEK 16x16x15 裂变堆.buildingGadgets2

返回反应堆

{
  "name": "mek fissle 16x16x15",
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,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]}",
  "requiredItems": {
    "mekanism:superheating_element": 232,
    "mekanism:boiler_casing": 456,
    "mekanism:boiler_valve": 2,
    "mekanism:pressure_disperser": 256,
    "mekanism:structural_glass": 1278
  }
}

CCT获取电脑后方贴着的方块的可用方法.lua

--index--
local target_block  = "back"
local testing_method = 1
local text_scale = 0.5
local has_args = false
local arg = 4
--index end--

curx = 1
cury = 1
--monitor ini
local monitor = peripheral.find("monitor")
monitor.setCursorPos(curx, cury)
monitor.clear()
monitor.setTextScale(text_scale)

local method_table = peripheral.getMethods(target_block)
if method_table ~= nil then
    while(true) do
        curx = 1
        cury = 1
        monitor.setCursorPos(curx, cury)
        --method test, add arg if needed
        
        for i = 1, #method_table do
            --iterate through method table and write it on screen
            if i == testing_method then
                --setting highlight color
                monitor.setTextColor(colors.lightBlue)
            else
                monitor.setTextColor(colors.white)
            end
            monitor.write(i..": "..method_table[i])
            cury = cury+1
            monitor.setCursorPos(curx, cury)
        end

        --start testing method
        if has_args then
            local test_result = peripheral.call(target_block,method_table[testing_method],arg)
            monitor.write("method "..testing_method.." w/ arg= "..arg.." has value:")
        else
            local test_result = peripheral.call(target_block,method_table[testing_method])
            monitor.write("method "..testing_method.." has value:")
        end
        
        --start a new line and write the result
        cury = cury+1
        monitor.setCursorPos(curx, cury)
        monitor.write(tostring(test_result))
        sleep(1)
        --refresh every second
    end
end